這篇文章介紹 SQL 如何使用 HAVING 搭配 COUNT 找出重複的資料項目，以及 HAVING 函數和 WHERE 的差異。
列出重複項目
以下的查詢語法，使用 COUNT 找出人員 ID、部門的重複次數 (即相同的數量)，依 GROUP BY 將相同欄位分成好幾個群組，再透過 HAVING 列出重複次數大於 1 的資料：
SELECT EmployeeID, Department
FROM EmployeeTable
GROUP BY EmployeeID, Department
HAVING COUNT(*) > 1
假設我們有一個名為 EmployeeTable 的員工表格，資料如下：
| EmployeeID | Department |
|---|---|
| 1 | Sales |
| 2 | HR |
| 3 | IT |
| 1 | Sales |
| 4 | Marketing |
| 5 | Sales |
| 3 | IT |
| 2 | HR |
| 6 | IT |
| 7 | Marketing |
| 1 | Sales |
執行上述的查詢語法後，其結果如下：
| EmployeeID | Department |
|---|---|
| 1 | Sales |
| 2 | HR |
| 3 | IT |
因為 EmployeeID 1 在 Sales 部門出現了 3 次，2 在 HR 部門出現了 2 次，3 在 IT 部門出現了 2 次，這些都符合重複次數大於 1 的條件，所以會被列出來。
(以下是這組資料在 SQL Server 的建立語法，可以到 SQL Online IDE 等網站測試看看哦！)
-- 建立資料表
CREATE TABLE EmployeeTable (
EmployeeID INT,
Department NVARCHAR(50)
);
-- 產生測試資料
INSERT INTO EmployeeTable (EmployeeID, Department) VALUES
(1, 'Sales'), (2, 'HR'), (3, 'IT'),
(1, 'Sales'), (4, 'Marketing'), (5, 'Sales'),
(3, 'IT'), (2, 'HR'), (6, 'IT'),
(7, 'Marketing'), (1, 'Sales');
HAVING 與 WHERE 的差異
有使用聚合函數 (例如 SUM, AVG 等等) 計算時，假如想要對計算結果做進一步的篩選，這時不能夠使用 WHERE 查詢，而要使用 HAVING。
例如以下資料：
| EmployeeID | ItemMoney |
|---|---|
| 1 | 500 |
| 2 | 1000 |
| 1 | 350 |
- 錯誤的例子
SELECT EmployeeID, SUM(ItemMoney)
FROM ItemValue
GROUP BY EmployeeID
WHERE SUM(ItemMoney) > 1500
- 正確的例子
SELECT EmployeeID, SUM(ItemMoney)
FROM ItemValue
GROUP BY EmployeeID
HAVING SUM(ItemMoney) > 1500
HAVING 通常放在查詢語法的最後方；WHERE 可用在一般非聚合函數的條件查詢，例如：
SELECT EmployeeID, ItemMoney
FROM ItemValue
WHERE EmployeeID = '0001'