索引可以改善 SQL 查詢時的效能，減少查詢時間。如同大部分的書本最前面都有目錄，我們可以透過目錄快速地找到想要的內容。
類型
那麼，有哪些索引的類型呢？
| 類型 | 說明 |
|---|---|
| Hash | 利用雜湊表 (Hash Table) 存取資料。(速度較快) |
| Clustered | 資料經過排序並使用樹狀結構儲存。可藉由存在節點中的鍵值 (Key) 快速地取得資料。 |
| Non-clustered | 資料列的索引有經過排序，但關聯的資料列不保證有經過排序，除非建立 Clustered 索引。 |
| Unique | 保證沒有重複的資料，可以是 Clustered 或 Non-clustered 索引的屬性之一。 |
索引的查詢方式
掃描 (Scan)
對整個資料表進行掃描。
索引掃描 (Index Scan) vs 索引搜尋 (Index Seek)
- 索引掃描: 掃描整個非叢集索引，找出所需資料。
- 索引搜尋: 利用查詢參數搜尋非叢集索引，找出所需資料。(較快)
叢集索引掃描 (Clustered Index Scan) vs 叢集索引搜尋 (Clustered Index Seek)
- 叢集索引掃描: 掃描整個叢集索引，找出所需資料。
- ex. 查詢沒有使用 SARGAble 的運算子
- 叢集索引搜尋: 利用查詢參數搜尋叢集索引，找出所需資料。
- ex. 查詢條件有包含索引的欄位
建立索引
如果在執行計畫中，看到對整張資料表進行掃描，那麼用 CREATE INDEX 語法建立索引吧！
以下是該語法的範例。建立索引時，應該將查詢語法中會用到的資料庫欄位納入進去，查詢時才能用索引加速。
USE [AdventureWorks2019] -- 要使用的資料庫
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_FirstName
ON [Person].[Person] ([FirstName]) -- 要建立索引的資料表與欄位，可以在括號中指定多個欄位和排序
GO
詳細用法，請參考CREATE INDEX (Transact-SQL) - SQL Server - Microsoft Learn
特別注意
雖然看起來索引是萬靈丹，不適當地使用仍會有以下缺點：
- 額外占用磁碟或記憶體的空間，因此不要將資料表的所有欄位都加入索引。
- 沒有實際的改善查詢效能。
- 新增、修改、刪除資料時，都會耗費時間更新索引。
如果需要測試查詢語法在不同 Index 的效果，可以用 WITH (INDEX ([IndexName])) 提示強制指定要利用索引。
下一步，來改善查詢語法：SQL Server 效能搶救 (6) 善用索引，使用 SARGAble 改進查詢條件 – Lazy Coding