SQL Server 效能搶救 (7) 改進查詢效能的心得、延伸閱讀

July 24, 2024

SQL Server 效能搶救

以下是個人在微調語法、調整商業邏輯時的一些心得，以及延伸閱讀。

微調語法善用索引

檢查 GROUP BY 的運算有沒有使用索引。對實體資料表建立索引後，GROUP BY 若能應用索引，效率會提高。不過在網路上查詢相關資料時，也有遇到有人指出「效果不大」。因此根據不同的使用狀況，而需要自己的最佳化策略。

此外，若能將 LIKE %XXX% 改成使用 LIKE XXX%，LIKE XXX% 將可以適當的使用索引。

減少不需要的資料

只在需要時加入 Join 資料表。

盡可能在資料最少時進行計算，例如有利用暫存表不斷地計算資料時，排序等會增加 CPU 成本的動作，可以在最後篩選出結果後再做。

如果有子查詢或大量連接不同資料表時，可以先透過條件式篩選，減少資料筆數以後，再加入關聯的資料表 (與欄位)。

瞭解商業邏輯

去了解這段語法的商業邏輯和原本的目標，說不定可以找到冗餘、造成效能負擔的邏輯。如果商業邏輯較為複雜，且可能由多個人在不同時間維護，偶爾會發生重複取得、計算資料的情形。

最重要的是「資料結果要正確」。

調整結果的觀察

SQL 效能調整常常需要因查詢語法、資料表規格、資料的分布狀況等條件，制定自己的調整方式，以達到最佳的查詢效能。因此調整完成後，請觀察：

  1. 效能真的有提高嗎？不只是查詢，也要考慮包含寫入、更新和刪除的情形。
  2. 語法調整以後，資料的正確性如何，查詢結果有沒有和調整前相同？如果有連帶調整邏輯，是不是符合預期結果？

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延伸閱讀

每一個細節都能談得更多，以下是各領域的相關資料：

Microsoft Learn (官方)

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