SQL Server 2014 開始可以建立 In-Memory Table，以加速讀寫。

簡介與限制

In-Memory Table 的資料可以永久儲存，不會因為關機等原因，造成資料揮發。資料會分別儲存在記憶體和磁碟，所以在永久儲存的同時，也能透過記憶體存取加快讀寫速度。

可以搭配原生編譯的預存程序 (Stored Procedure，下稱 SP) 存取資料，不過不能用 ALTER 修改原生編譯 SP，一部分的函數也不能在原生編譯 SP 上執行，例如 LOWER  和 REPLACE 。如果有需要的話，還是可以用一般的 SP，但效能可能會稍差。

在 In-Memory Table 上，不適用一般資料表的 UPDLOCK , HOLDLOCK  等鎖定方式。

建立 In-Memory Table 時，需要為 Key Column 設定 Bucket Count 的大小，建議應比實際資料數量多。因為會建立每筆資料的 HASH (雜湊)，如果 Bucket Count 設得太小，會容易導致查詢 HASH 時遇到碰撞的問題，而大幅降低效能。

與 Redis 不同的地方，主要在於 Redis 是外部的快取，而且不同系統可以透過 Client 端存取 Redis 內的資料；而 In-Memory Table 和 SQL Server 整合在一起，需要用 SQL 語法存取資料。

建立表格的範例

CREATE TABLE xxx.[dbo].[ItemID]
(
	SerialNumber VARCHAR(12) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=100000), -- 設定 Key Column 的 Bucket Count
	Name VARCHAR(32) NULL ,
	UpdateTime DATETIME NULL 
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) -- 設定為 In-Memory Table，並永久儲存資料
GO

詳細的建立方式與說明

1. CaryHsu - 學無止盡: SQL Server 2014 In-Memory OLTP測試與使用心得
2. In-Memory OLTP overview and usage scenarios - SQL Server - Microsoft Learn
3. [SQL Server][In-Memory OLTP]記憶內資料表BUCKET_COUNT預估 - 史丹利好熱 - 點部落
4. 記憶體最佳化的資料表簡介 - SQL Server - Microsoft Learn
5. Index Architecture and Design Guide - SQL Server - Microsoft Learn
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